本文根据长江流域感潮河段水位受上游来水和下游潮汐影响的特点,以相应水位法基本原理为基础,设计开发了分离水位过程线预报模型,并研制了可实时业务化运行的预报方案。同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理,并在南京站建立了相应的潮位预报方案。对南京站的四种潮位预报方案,从模型预报结果和基本原理等进行了全面的对比分析研究。研究结果表明,相应水位法模型、有限记忆最小二乘法模型以及分离过程线法模型适用于长江流域感潮河段的潮位预报,而BP预报模型由于其模拟震荡型过程线的局限性,其适用性有待于进一步的改进和研究。 本文利用可视化的开发工具Visual Basic 6.0、地理信息系统二次开发控件MapObjects,结合实时洪水预报系统开发中的原型设计法相关准则,开发了南京站潮位预报系统。系统主要包括地理信息管理子模块、水情数据管理子模块、预报子模块和方案评价子模块。方案评价功能较好地满足了实时防洪决策的需要,具有一定的新意。系统架构合理,各个功能子模块独立运行,相互配合,运行协调顺畅。实际试用表明,本文研制的预报方案,达到了较高的预报精度,软件系统操作简便实用、功能齐全,可满足实时业务化运行需要。