数字基带传输系统中,信号的高频部分衰减严重,必须根据信道特性针对信号做出矫正。本文以“大洋一号”科学考察船上配备的一根1万米铠装同轴电缆为研究背景,主要任务是根据现场测得的万米同轴电缆的频响曲线特性,建立一个模拟深海信号传输信道特性的硬件网络,搭建出信号矫正的实验平台,并根据HDB3编码信号的特性,研究它的矫正放大电路。 本文在比较了几种方案的可行性基础上,选用了人工神经网络作为研究同轴电缆模拟网络的工具。BP神经网络对输入输出非线性关系的高精度映射能力、较强的包容性、良好的推广能力和泛化能力,使得它们在实际应用中表现出了强大的生命力,成为当今的研究热点之一。作为BP神经网络中的激励函数之一的双曲正切S型(tan-s)函数适用于变化剧烈的场合,能够加快网络学习收敛速度。 可编程技术的迅猛发展,在EDA技术中占有举足轻重的地位。FPGA可以充分发挥神经网络并行执行的优点,二者的结合也成为当今的研究热点之一。文中详细叙述了用STAM算法在FPGA上对tan-s函数的高精度实现方式,并对仿真结果进行了讨论。文章的最后,讨论了一种针对HDB3编码信号的基于集成差分放大器的混合网络的矫正方案。