随着数字电子、无线通信以及微电子技术等学科的高速发展,无线传感器网络技术也得到了快速的发展并实现了多方面的应用。其中定位技术是无线传感器网络相关技术中最关键的支撑技术之一,是各种传感器网络应用与实现的前提。由于无线传感器网络是一个低功耗以及低成本的网络,因此,定位技术必须具有低成本、低功耗、较低的计算复杂度以及相对高精度等优点,但是目前一些现有的比较成型的定位算法在适应性和应用性上存在着一定的局限性。因此,提升定位算法的适应性、应用性、定位精度以及定位速度等具有重要的理论价值与实际应用意义。本文主要进行了无线传感器网络目标定位的定位算法研究,并针对各种不同网络条件下的定位问题,结合当下信号处理领域的前沿理论——压缩感知技术,提出了改进无线传感器网络目标定位精度与速度的定位算法。具体地来说,本文的工作内容主要分为以下两个方面:1、改进的贪婪匹配追踪算法(Greedy Matching Pursuit,GMP)多目标定位算法这种定位算法主要针对基于测距的定位算法进行改进,由于传统基于测距的目标定位算法只能将目标定位在被划分为网格的目标区域中心点,若目标在网格边缘区域时,将引起的较大的定位误差,从而影响目标定位精度。通过引入多分辨率思想,很好地解决了这个问题。改进的GMP多目标定位算法可以无限逼近目标的真实位置,减少定位误差,提高定位精度。2、提出雄于分段匹配追踪(Stagewise Orthogonal Matching Pursuit, StOMP)的 目标定位算法本文主要针对基于非测距的定位算法进行改进,在分析基于orth预处理的稀疏目标定位算法的优缺点后,提出了基于StOMP的目标定位算法,结合QR分解预处理,在少量提升了定位精度的前提下,大幅度提升了无线传感器网络目标定位的定位速度。