我国中小型制造企业具有数量大、规模小等特点，制造技术落后，人才匮乏，信息资源量少，产品研发能力不足等问题严重制约了企业发展。落后的制造模式无法适应现代制造业信息化的发展趋势。云制造以一种面向服务的新型制造模式被提出，很好地满足现代制造企业的发展要求。云制造资源优化配置是云制造系统的关键技术之一，制造资源的优化模型及求解机制的优劣直接影响云制造平台中制造资源配置的准确性和高效性。因此，本文结合国家自然科学基金“面向云制造的底层加工装备云端化方法研究”(编号：51005260)，重点研究了云制造资源的调度问题。首先，本文介绍了我国制造业发展历程及现有制造模式存在的问题，阐述了云制造的研究意义，介绍了云制造及制造资源优化配置问题的国内外研究现状，论述了云制造概念、特征及运营模式以及云制造与现有先进制造模式的异同点。其次，在详细分析云制造资源种类和特征的基础上，本文系统地探讨了云制造资源优化配置问题。对资源优化配置问题及云制造资源进行了形式化定义，设计了云制造资源优化配置流程，详细论述了云制造资源预选，初选和优选过程。对于资源初选阶段，依据云制造资源评价体系的建立原则，选取了评价指标，建立了基于模糊层次分析法的云制造资源多目标初选模型；对于云制造资源优选阶段，运用主目标方法，构建了基于总成本的云制造资源优化数学模型，引入了最大继承法求解该数学模型。最后，将本文研制的云制造资源初选模型、优选数学模型等应用于一个具体算例，并将算例结果与基本遗传算法及改进遗传算法求解结果比较分析，验证了该优选模型及算法的正确性和稳定性。