近年来,GNSS水汽探测技术快速发展,该技术的实时性、高精度、全天候、经济性等特点,使其广泛应用在气象领域。随着全国连续运行参考网络的覆盖范围逐渐扩大,中国大陆运行监测网络的建立健全,使得无需实测大气参数便能进行水汽监测成为可能。通过GNSS观测站数据,便可以获得测站上方的可降水量信息,为GNSS气象学领域对于水汽的预测提供了数据资料。本文结合大气水汽反演相关理论、精密单点定位理论,做了如下研究:1、基于水汽反演理论、加权平均温度模型理论公式,利用2017年-2019年这3年连续的原始探空观测值,拟合了北京房山区域的加权平均温度模型。实验结果表明,该区域模型与全球Bevis模型最终结果趋势一致,且区域模型与原始积分所得加权平均温度更接近,平均偏差、均方根误差分别由13.29mm、16.23mm下降至7.63mm、9.13mm,由该区域模型反演出0时与12时可降水量平均偏差分别由4.7mm、5.9mm下降至3.9mm、4.0mm,能够满足应用于房山地区的可降水量反演。2、利用中国大陆构造环境监测网络的2017年8月的观测数据,及相同时间段的原始探空数据,进行了可降水量反演的实验,对比验证了利用GPS进行水汽反演性能,最终的结果显示,进行实验的站点的GPS反演可降水量平均偏差达到3mm,这个精度满足气象学领域的需要,证明了GPS技术,能够作为一种独立为数值天气预报等应用提供高时间分辨率高精度的ZTD/PWV产品的技术。同样以2017年8月的陆态网络数据为例,基于中国位于东部、西部、南部、北部和中部的6个站点,进行了GNSS多系统精密单点定位估计可降水量实验,实验中6个站点可降水量优于单系统估计的可降水量,与原始积分所得可降水量更为接近,平均偏差平均下降30%,均方根误差下降35%。3、基于探空数据所得对流层延迟,进行了大气增强的精密单点定位实验,主要比较了天顶方向的收敛速度以及精度,实验结果发现,加入大气延迟约束的精密单点定位效果相比于模型经验结果而言,收敛速度更快,并且稳定性更好。