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文献计量就是对学术产物的价值进行评估,以帮助读者从海量的学术资源中筛选品质较高的文献资料。传统的文献计量是基于期刊的影响因子和文章的被引统计量对一篇学术文章进行评价,这两种方式存在时效性差、评价指标不全面、引用评价具有马太效应等固有缺陷。此外,社会化网络的迅猛发展也促使科研工作者的学术交流模式发生了重大转变,诸如ResearchGate、Mendeley勺学术社区以及在线的文献分享和评价模式不断涌现,在此背景下如果继续只采用传统的文献计量方法对学术产物进行评价的话,将会有大量的参考指标被遗漏,从而造成评价结果失真。本文引入近年来国际上提出的基于社会化网络的文献计量学新词—Altmetrics,深入调研学者们基于此概念所进行的理论和应用工具研究,剖析Altmetrics方法的优越性以及不足之处。为了实现中文学术环境下Altmetrics方法的研究和使用,本文进行了以下工作：(1)提出了针对中文文献的ALS(Article Level Score)文献综合计量模型。本文以使用Altmetrics的计量过程为导向,对在国内应用Altmetrics的数据环境进行了调研和分析,并在分析结果的基础上通过结合了Delphi法和PCA法的主客观综合加权模型求得各项影响力指标的权重因子,进而得到了与国内的学术环境相适应的ALS(Article Level Score)文献综合计量模型。实验结果表明,主客观综合的权重模型能够互相弥补缺陷并且更接近于真实情况。(2)对开源的Altmetrics应用—ImpactStory进行了深入研究和改进,实现了适应中文学术环境的ALS文献综合计量模型的应用原型。本文从ImpactStory的功能特点、架构设计和运行机制到数据库设计,深入剖析了其框架原理。为了使其适用于中文学术环境,从Provider扩展、文献标识符缺失情况的处理到集成ALS计量算法三个方面对其进行了改进,设计并实现了针对中文文献的ALS综合计量系统。在本文的最后总结了全文工作并得出一些重要结论,值得一提的是,虽然Altmetrics有许多优于传统计量指标的特点,却不得不承认任何Altmetrics应用的研究都受到计量指标的数据提供者的约束。就目前而言,国内的Altmetrics计量环境并不算成熟,然而对于Altmetrics计量学本身而言,数据环境一旦成熟,它的价值就能得到充分的体现。