本文是针对目前对燃烧排放烟气浓度测量方法多为离线分析，且测量的稳定性、准确性较差的现状，提出采用差分吸收光谱技术（DOAS）测量烟气浓度的方法，实现烟气浓度的在线测量。 首先从吸收截面的测量入手，对烟气中主要的污染气体SO₂、NO、NO₂、NH₃的吸收特性进行详细研究，发现这些气体在局部区域具有准周期吸收特征，这为引入新的测量方法提供了契机；其次，对决定DOAS测量精度的被测气体吸收截面的诸多问题进行了深入研究，重点研究了压力、温度对被测气体吸收截面的影响，并针对被测气体的特征提出了相应的修正措施；再次，在实际测量中，要求所使用的光谱仪必须与以吸收截面为基础的参考光谱相匹配，为了满足匹配这一条件，文中将图像复原技术引入到光谱复原，使用维纳滤波和小波消噪实现了光谱的复原，将复原后的光谱与所使用光谱仪的仪器函数卷积，即可实现；最后，在对DOAS测量原理详细分析的基础上，对传统的最小二乘—差分吸收光谱法进行了详细的阐述，通过实验证实两点：1．当采用同一波段对混合气体浓度反演时，按照气体的吸收强弱顺序进行，可以提高测量精度；2．采用分波段测量混合气体浓度优于同一波段获得的结果，同时指出最小二乘—差分吸收光谱法在实际使用中存在的问题；针对气体准周期吸收的特征，将傅立叶变换方法引入差分吸收光谱技术，提出傅立叶变换—差分吸收光谱法，文中详细阐述了这一方法，并用实验证明这种方法可以提高测量的抗干扰性、稳定性和精确性。 理论分析及实验结果展示了DOAS具有广泛的应用前景，本文的研究结果为该方法用于烟气在线监测提供了理论和实验基础，为改变或部分改变目前燃烧排放烟气监测的落后现状提供了技术支持。