专家系统是当代科学技术的前沿领域,是人工智能技术在生产中的重要应用。其特点是:重视知识(知识的表示与知识的运用)、重视推理(能够运用知识进行推理和解决问题)、采用启发式(Heuristics)搜索、采用数据驱动(Data Driven)方式。家畜疾病诊断专家系统的研究是在结合国内外研究现状,针对我国畜牧业的发展的实际需求和以解决生产实践中的难题为目的的基础上提出的,具有很重要的现实意义。论文前半部分首先对人工智能的主要学派、研究路线、人工智能的研究和应用、专家系统的概念、专家系统的研究内容、专家系统的组成结构、专家系统的应用、农业专家系统在国内外的研究概况作了较全面的介绍和阐述,说明了本课题的研究目的和意义,接着对本课题的理论基础-模糊数学的基本原理和相关知识作了详细介绍;然后对专家系统的核心部分:知识表示和推理机的实现进行了阐述。论文后半部分给出专家系统开发平台和疾病诊断专家系统的具体实现。对于专家系统开发平台采用的流行的互联网络技术,软件构件技术进行了详细论述,并用其设计专家系统开发平台的框架模型,网上专家系统的结构体制采用了Web客户/服务器的软件模型。Web客户软件使用Web浏览器,可跨平台使用,如Windows平台下的Microsoft Internet Explorer (IE),UNIX平台下的Mozilla、lynx,Linux平台下的Netscape Communicator、Express等均可实现对专家系统的访问和管理。Web服务器软件使用了Microsoft Internet Information Server (IIS)。在此模式下,网上专家系统在Web服务器端进行了软件再开发:使用微软的.NET框架下的集成开发工具和技术,如ASP.NET和ADO.NET等实现了基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的具体功能。