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新时代我国乡村文化建设研究
【机 构】
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宁波大学
【出 处】
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宁波大学
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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近年来，我国处于经济下行期，资产回报率低，市场股权分散，资本并购市场风起云涌，险资举牌的现象时有发生，其中以前海人寿与万科股权之争的案例最为典型。面对严峻的市场环境，保监会制定了一系列方针政策，严格的监管序幕也就此拉开。 本文以前海人寿与万科股权之争的案例为切入点，展开对我国保险资金运用与监管的研究，深入剖析了以前海人寿为代表的新兴保险公司利用险资盲目入市带来的问题。利用案例分析法和财务指标分析
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随着世界经济发展进程的逐步推进，社会运转秩序的不断完善，世界各国对宏观经济核算工作的要求也日益严格，不再仅仅满足于年度国民经济核算，能监控短期经济发展变化、预测经济拐点的季度GDP核算开始大放异彩。 季度GDP是某季度内一国或一个地区生产的所有最终货物与服务的市场价值，是遵循SNA核算框架基本逻辑和原则构建而成的季度时间序列系统，在基本概念、统计口径与指标结构方面与年度国民经济核算保持一致。作为
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为了适应和引领经济新常态，更好地推进供给侧结构性改革，探索新型城镇化道路，我国开始大力发展特色小镇。特色小镇是新型城镇化发展的有效载体，而特色文化小镇是特色小镇发展的主要模式之一，也是建设特色小镇“产城人文”融合发展的代表，所以本研究以特色文化小镇为例。因本课题为重庆市研究课题，受重庆市资助，因此以重庆市的特色文化小镇为例进行研究。特色文化小镇产城人文融合是一个动态的、演化的复杂系统，涉及政府、企
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贝叶斯网络是目前人工智能领域处理复杂不确定性问题的基本工具。其可视为带有概率注释的有向无环图，能够紧凑直观的表示复杂的联合概率分布，常被用来分析大量变量之间的相互关系。利用贝叶斯学习以及统计推断方法，贝叶斯网络能很好的实现预测、诊断、分类等任务，在计算机视觉、计算生物学、医疗诊断和自然语言处理等领域有着广泛的应用。而参数学习问题是贝叶斯网络模型实际应用中最基本的问题，故本文主要研究基于变分近似方法
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互联网的迅猛发展给人类生产生活带来便利的同时，也对网络生态的良好发展带来了挑战。网络虚假信息、网络诈骗、网络攻击等网络犯罪行为时有发生，普世价值论、历史虚无主义、去意识形态化等网络错误思潮沉渣泛起，严重威胁网络生态环境安全。对此，党的十八大以来，习近平总书记高度重视网络生态的发展，多次实地调研考察网络发展状况，就网络生态发展问题发表了重要讲话，形成了习近平网络生态重要论述。习近平网络生态重要论述是
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