随着科技的进步,人类在航天领域有了越来越深入的探索。为了进一步提升航天测控系统的频谱资源利用率,本文研究了航天测控网动态时变信道下的智能频谱感知策略,分别在单用户和多用户的频谱感知场景下,提出了智能化的改进方法,提升航天测控系统整体认知水平。本文首先研究了单用户的本地频谱感知算法,验证了其在不同信噪比下的感知性能。其次针对其动态时变信道下噪声不确定的问题,提出一种基于循环神经网络的信道噪声识别感知策略,通过对信道数据进行学习,为单用户本地感知提供噪声先验数据,提升了单用户在不同噪声信道下频谱感知的泛化能力。同时,针对噪声强度估计,提出一种基于生成对抗网络的增强感知方法,可以在小样本数据集下学习信道噪声的均方差特征,同时也可以提升循环神经网络信道识别方法的准确率。最后,为了提升低信噪比用户的感知能力,结合递归的思想提出一种基于距离的多级分组协作感知策略。该策略根据感知用户与授权用户距离,分层划分协作组别,既能提升低信噪比用户的检测概率,又能保障整体协作感知系统的检测性能。通过仿真,验证了本文所提方法能够有效缩短噪声不确定导致的检测不可信区间,对提升航天测控系统的频谱感知能力有一定的助力效果,对航天测控技术的发展有实际意义。