Ⅱ类水体(包括湖水、河流等)为人类提供了必不可少的淡水资源,对人类日常生活、工业、农业等各个领域都有着不可替代的作用。针对Ⅱ类水体水质参数反演方法的研究,大多数学者选择的研究目标都是被严重污染的水体,如太湖、滇池等。然而,以轻度污染(所谓轻度污染是一种处于健康状态和严重污染状态中间的过渡阶段)Ⅱ类水体为研究目标的工作却开展地比较少。针对轻度污染Ⅱ类水体的研究有着重要的意义。通过对该类水体的针对性研究,可以为相关政府、科研机构提供水体质量的变化趋势,从而提前采取行动并最终避免水体的严重污染,有助于建设环境友好型社会。　　 本次研究以官厅水库为研究对象,该水库曾是北京市主要供水水源地之一。在常用的水质参数反演方法中(经验法、半分析法和分析法),我们选择更能反映电磁波在整个水、气环境中传输机制的分析法,因为该方法相比较其他两种方法来说,具有更好的可移植性。　　 本次研究的主要内容包括:选择适用于轻度污染Ⅱ类水体的水质参数反演模型;进行野外数据采集与实验室测量,获取水体的表观光学量和固有光学量;针对该模型建立相应的官厅水库单位固有光学量数据库;解决模型演算过程中各个环节中的核心问题;引入无线传感器网络技术;基于野外实测数据的模型研究和精度评价;通过高光谱遥感数据反演官厅水库的水质参数分布图等。　　 最终,通过本次试验,我们建立了官厅水库水质参数反演模型,并通过比较不同波段组合的反演精度,确定了适用于本研究的波段组合,最终取得了较高的反演精度。在数据采集过程中引入了无线传感器,并成功布设了无线传感器节点,其获取的数据可以对Ⅱ类水体水质进行辅助性评价。在遥感影像反演水质参数的研究中以CHRIS数据为例,通过影像预处理与模型演算后,最终得到了各水质参数(叶绿素a浓度、非色素性悬浮物浓度和aCDOM(440)的空间分布图。　　 本研究过程中积累的数据和研究成果为轻度污染Ⅱ类水体水质参数反演的深入研究提供了方法和数据上的支持。