OpenStack作为一个开源云平台,具有大规模的服务部署能力,越来越多的服务以容器的方式部署到OpenStack云端。单个OpenStack云往往资源受限,云端管理员需要跨区域扩展多个OpenStack云以满足隔离性、安全性和高可用性等需求。当OpenStack云端用户请求急剧增加时,跨域容器之间如果负载分配不均衡,将会导致云端部分节点过载,进而影响整个跨域云端的性能。此外,跨域多云扩展场景下的OpenStack Nova Cell机制会影响多云组件的设计与实现,出现数据冗余和多用户接口问题。针对跨域多云扩展和跨域容器负载均衡需求,基于OpenStack的跨域容器负载均衡系统在系统层面优化了OpenStack跨域多云架构,在应用层面解决了跨域容器负载均衡难题。系统中针对云平台规模扩展的新型跨域多云部署方案使用CentralLocal机制解决数据冗余问题和多用户接口问题,同时不影响云平台整体性能。应对高峰流量的跨域容器负载均衡系统可以实现用户请求分发功能,并能够根据用户请求数量弹性伸缩容器实例,避免单点过载和资源浪费。针对容器实例弹性伸缩的双向决策模型在服务前端做流量预测,在服务后端做负载监控,前端的预测和后端的反馈构成一个决策闭环,从而有效控制系统中容器实例数量。跨域多云环境下的实验结果表明,基于OpenStack的跨区域容器负载均衡系统可以有效地在跨域容器之间进行负载均衡。同时,跨域容器之间的网络性能相比于跨域裸机之间的网络性能仅损失3%,针对容器实例设计的弹性伸缩算法相比于资源预分配算法提升18%的系统性能（服务响应时间与容器维持开销之比）。