在当前的社会环境和Internet网络环境日趋复杂的条件下,网络舆情已经对社会的稳定和众多上网的人们产生了重大的影响。网络舆情与一般的舆情不同,它发生的范围广,传播的速度快,并且舆情的爆发点具有不易发现和控制等特点,这使得对网络中舆情的有效的发现与监控变得非常重要。近年来观点挖掘的研究十分活跃,观点挖掘属于自然语言处理范畴,其主要目的是获取文本中蕴涵的主观褒贬倾向。本文对网络舆情的特征进行了分析,本文将观点挖掘应用到舆情信息领域。设计了一种舆情信息观点收集系统,主要在以下几个方面开展了工作:1)提出了一种基于热点词提取热点话题的方法;2)以情感倾向分析和观点挖掘为基础,提出了一种创新性的舆情观点挖掘方案,并设计出了相应的系统。本论文在理论上提出了一套依据来自主流论坛的网民评论来分析当前社会上的舆情观点,并开发了相应的系统。实践结果证明,本论文不但可以有效地发现网络中的舆情事件中的网民观点,而且可以对观点倾向进行分析。弥补了以往舆情系统只能发现舆情信息,而不能做观点分析的不足。在观点提取阶段,本论文可以较准确地提取出每个类别的抽象观点,并分析每个类别中观点句的情感倾向。