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节能环保与智能化是当今汽车行业发展的主要趋势。目前各国政府以及汽车企业都将新能源汽车技术作为应对能源危机与环境问题的主要解决方案。与此同时,汽车控制技术也在不断的提高,更多智能化与人性化的汽车控制技术不断出现。纯电动汽车以其能量利用率高、零排放等优势成为拥有广阔发展前景的新能源汽车类型,本文针对一种新型的多模式双电机耦合驱动构型电动汽车,研究了融合驾驶风格识别与预测控制的驱动系统控制策略,意在提高汽车的能量利用率及智能化控制水平。具体研究内容如下:(1)研究了纯电动汽车双电机耦合驱动系统构型。首先对几类纯电动汽车双电机耦合驱动系统的结构与性能特点进行分析,在此基础上提出了一种改进的新型多模式双电机耦合驱动构型。之后,综合整车性能目标与常用运行工况对驱动系统部件进行参数匹配,从而实现驱动系统在满足性能目标的基础上更多地工作在高效区,提高能量利用率。(2)研究了基于人工神经网络算法的驾驶风格识别方法。设计了一套由模拟驾驶操作台、双电机对拖工作台架、上位机系统所组成的驾驶风格识别实验系统。核心设计包括:基于MC9S12EQ512单片机的主控制器;基于DGUS触摸屏的模拟驾驶界面系统;基于LabVIEW的上位机数据采集与处理系统;基于Matlab的驾驶风格识别神经网络算法程序。(3)研究了上述驱动系统的控制策略。主要包括:融合驾驶风格识别与工况识别的整车动力控制策略,以实现汽车更加智能化地满足驾驶员的动力需求;基于瞬时能耗最优与预测控制的驱动系统模式控制策略,以实现驱动系统以最优的能耗效率来进行驱动模式的选择;基于驱动系统效率最优的双电机动力分配策略,实现双电机耦合模式下电机最优的动力分配。(4)建立基于Matlab/Simulink的整车驱动系统仿真模型。对本文所研究的多模式双电机耦合系统性能以及控制策略的有效性进行仿真试验分析。