超高清晰度电视(UHDTV, Ultra-high Definition Television)技术将显示行业引入新的历史阶段,其57.29%的系统色域覆盖率更显示出超凡的颜色还原能力,有力推动了宽色域视频研究的发展。面向宽色域显示系统,很多学者提出二维色域指标的局限性。由于缺乏明度信息,二维色域仅能反映出系统的色度特性,但研究表明在不同明度时,系统色域边界确实存在较大偏移和形变。为此,本文工作均针对三维色域展开。本文主要工作分为实现数据处理平台和理论研究两部分。要构建显示系统的三维色域,最直接的方法就是通过测量显示系统最大色域边界上的色点来界定色域范围。显而易见,适当加大测试数据量将会提高模型的构建精度,但是也加大了后期处理测试数据的工作量。因此实现大量测试数据的自动化处理是一个两全方案。为此本文的第一个工作就是开发了面向色度测试数据的处理平台。本文全面考虑了色度学理论研究的需要、显示产品评价体系的需求以及显示器生产商可能感兴趣的指标等多重因素,设计数据处理平台的功能；考虑三维色域的空问性,集成了MATLAB对立体图形的平移、旋转等功能可实现对三维色域的不同方位的分析；为了便于比较研究,本文在显示三维色域的同时,在同一坐标系显示基色平面,用以了解基色亮度情况；同时显示测试系统的灰度轴,用以了解不同灰度级的保真度以及色度差等。总之,本文开发的色度测试数据处理平台可自动完成二维、三维色域模型及其重要参数计算与输出,具有界面友好、操作简单、运行速度较快等特点。一段时间的调试使用证明该平台运行稳定、数据可靠,大大提高了色度数据处理的效率。本文完成的另一个研究是避开工作量较大的色度测量,只基于有限的测试数据理论构建显示系统的色域。针对宽色域显示,本文选取了多元色显示系统,根据相关基色亮度法,用二维投影算法实现了3D色域模型。本文对算法实现有较详尽地叙述。论文分为五个部分论述：第一部分综述了国内外宽色域显示课题的研究现状,阐明了本文的研究背景和意义。第二部分,介绍了色度测试卡的数据特征以及本文选取单色块测试卡的原因。第三部分,基于MATLAB,本文编程实现了色域测试数据处理平台。这部分对平台的设计、功能及其实现方法做了较详尽地论述。第四部分,结合具体实例说明了色域测试数据处理平台的使用效果、运行情况等。第五部分,理论推导二维投影算法,叙述了该算法的实现过程,并给出实例加以说明。本文运用的色域测试方法科学、合理,可行性强,与之配套研制的数据处理平台,可完成色域测试数据所需的大部分处理,功能较全面。运行结果表明该平台界面友好、工作稳定,对色域研究工作起到积极地促进作用。此外,本文基于二维投影算法建立了多元色显示系统的3D色域模型,对以后深入研究多元色显示系统的三维色域具有指导意义。