【摘 要】
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本文首先建立了混杂随机时滞微分方程的Khasminskii型存在唯一性定理,其中线性增长条件被广义Khasminskii条件取代。广义Khasminskii条件覆盖了大量的高度非线性的时滞方程,
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本文首先建立了混杂随机时滞微分方程的Khasminskii型存在唯一性定理,其中线性增长条件被广义Khasminskii条件取代。广义Khasminskii条件覆盖了大量的高度非线性的时滞方程,这类方程不具有显式解。进而我们研究了方程的Euler-Maruyama数值解的若干性质,在此基础上证明了数值解依概率收敛到方程的准确解。然后我们给出实例说明了理论的应用。最后,我们给出了 Euler-Maruyama数值解均方稳定的一个条件。
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