【摘 要】
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Internet的飞速发展使其成为日益重要和最具潜力的资源。然而,在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。虽然搜索引擎可以为用户提供一定程度的帮助,但
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Internet的飞速发展使其成为日益重要和最具潜力的资源。然而,在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。虽然搜索引擎可以为用户提供一定程度的帮助,但是对于某些特定搜索任务而言,搜索引擎的能力仍显不足。例如,在许多情况下,学校方面需要搜集其校友的相关信息,如校庆活动发放请柬,需要知道校友目前的工作单位,在社会上的活动情况以便寻求对母校的捐赠等。但是,学校一般只有毕业校友的相关名单和当时的就业单位,无法了解每一名毕业校友在社会上的活动情况。另一方面,当今的Internet拥有海量的信息,其中不乏某些校友的资料,或是简历,或是活动报道等。虽然人们可以通过搜索引擎来实现校友信息的搜索,但是搜索引擎返回的结果集十分庞大,而且其中包括许多杂乱、未经认可的网页,甄别每一条结果的正误需要巨大的工作量。因此,实现一个自动地、全面地、准确地从Internet上进行特定任务搜索——如校友信息搜索的系统是非常实用的。本文研究了基于文本过滤和文本分类技术的校友信息搜索方法。通过
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