低空救援智能调度模型与算法研究

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我国是世界上自然灾害以及各类事故灾害最为严重的国家之一,而航空救援作为立体救援有机整体的重要一环已然成为备受关注的研究热点,本文在对重大自然灾害条件下航空救援持续徘徊在较低水平现状的分析基础上,借鉴发达国家的航空救援经验,将航空救援调度问题划分为战略和战术两个层面进行处理,并在此基础上构建了低空救援系统。战略层面通过结合实际的航空器救援调度实施场景,针对耐用品对应急时间要求高及快速消费品连续消耗的不同特性,给出多出救点多受灾点组合调度模型,采用汶川地震城市救灾数据,结合基本的和改进的遗传算法对模型进行求解,并对二者的性能进行对比。战术层面则通过采用不同缓冲需求处理方法解决了快速消耗品和耐用品需求差异问题,运用模糊聚类方法对灾区进行分组并确定各受灾点调度优先级,结合汶川地震区县级救援案例,通过构建实时调度规划模型算法解决了航空器路径规划和配送方案生成的问题,结果表明该反应链对解决灾区物资需求的难以预测性、救援网络的时变性和大规模协调调度的复杂性具有显著的效果。本文在对低空救援系统业务需求和救援流程分析的基础上,对系统的实现功能和总体结构进行设计,并对系统各个子功能模块的功能和实现进行了阐述,验证了战略和战术层面的模型,为实际救援辅助决策系统建设提供智能化决策支持并展现了一种新的思路。
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