基于泊松分布K-means聚类的点云精简算法

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 10次 | 上传用户：beidoubiao

【摘要】

：

随着时代的进步,基于三维点云的重建技术逐渐成为游戏、电影制作、图形图像处理和逆向工程学热门领域的研究重点,并被广泛应用于文物恢复、游戏娱乐场景建模和城市规划等领域。三维激光扫描仪能够快速获取数据量非常庞大的点云数据,但是庞大的数据和极高的精度为民用计算机的计算和处理带来了非常大的挑战,从而造成了存储空间的浪费和计算速度的下降,并大大降低了用户体验。因此对点云模型数据进行合理的精简是十分重要的。基于

【作者】

：

唐泽宇

【出处】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

点云数据精简最小二乘法曲面拟合泊松分布 K-means聚类

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