基于BIBFRAME的书目信息关联数据化研究

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在近十几年间,网络数字化资源的数量、类型、使用方法、组织模式都产生了极大的变化。这些变化为信息消费带来了更多的困难。在语义网概念被提出之后,语义化资源的优势获得了多方面的认可。同时,作为语义网的一种轻量级的实现方式,关联数据也逐渐成为了一个非常重要的研究课题。本文基于以上背景探索馆藏书目数据基于BIBFRAME框架转化为关联数据的方法,以期望能够为馆藏书目数据在互联网环境中的开放应用工作做出贡献。文章内容共分为五个部分:第一,在绪论中对本文的研究背景进行了论述。此部分介绍并分析了关联数据概念的由来和发展、书目信息的关联数据化问题、本课题的研究目标与意义、相关研究现状、研究方法、研究路线等内容;第二,论述了与研究主题相关的部分基础概念,包括MARC在网络环境中的封闭性、BIBFRAME的由来与特点、书目信息关联数据化的概念等等。该部分进一步梳理了本研究主题的基础理论,为文章的主要内容提供铺垫;第三,提出了基于BIBFRAME实现书目信息关联数据化的主要方法。在此部分中,文章首先提出了基于BIBFRAME实现书目信息关联数据化的原则与步骤,其次在BIBFRAME的关联数据模型的基础上给出基于BIBFRAME的书目RDF文档结构,接着论述了BIBFRAME词汇与MARC字段的映射关系,最后论述了基于BIBFRAME的书目RDF文档的关联构建工作。第四,结合实例探讨了基于BIBFRAME的书目信息关联数据化方法的实现,主要对基于BIBFRAME框架的书目RDF文档进行了实例分析,并对RDF文档关联的构建进行了分析论述。第五,文章的结语。该部分对本文的研究内容进行了总结并展望了研究课题的未来发展。
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