移动机器人可用于行星探测、军事侦察、矿山开采、反恐排雷等非结构化环境中，能有效减轻人类工作强度、保护人身安全以及完成人类难以完成的工作，有着巨大的经济效益和社会效益。移动机器人可分为轮式、腿式、履带式以及轮腿结合式四类。其中，轮腿式机器人具备腿式机器人的高越障性能和轮式机器人的高速高效性能，被认为是下一代最有发展潜力的高性能移动机器人。但目前轮腿式机器人多为关节处直接添加驱动电机来驱动轮腿的运动，其载荷分布、承载能力、稳定性等方面有待改善。针对现有轮腿式机器人在以上方面的不足，论文设计了一种结构简单、承载能力强、越障性能好、运行平稳的新型轮腿式机器人(Rolling-Wolf)，该机器人采用在机架和大腿上安装滚珠丝杠来驱动大小腿的转动，避免了以往在关节处添加驱动电机以及减速器的方法，有效改善了机器人轮腿的受力状况，提高了系统的承载能力以及轮腿机构的稳定性。论文针对所设计的新型轮腿式机器人，展开了一系列的研究工作：对所设计的轮腿式机器人的结构原理、运动学性能以及力学特性进行了详细分析。文中首先根据移动机器人设计要求以及已有轮腿式机器人所存在的不足，提出了新型轮腿式机器人机构原理方案。并将所提出的机构方案与已有方案进行力学对比分析，验证了所提出的机构方案在力学性能上的优越性。其次，论文建立了所设计轮腿式机器人的运动学模型，基于所建立的运动学模型，求解了多种轮腿可行设计方案的运动包络域，并以此对所提出不同轮腿设计方案进行择优，最终完成了轮腿式机器人Rolling-Wolf的详细结构设计。为了获得具有最佳运动特性以及受力特性的轮腿式机器人，论文对所设计的Rolling-Wolf的轮腿结构参数进行了行了多目标优化。针对Rolling-Wolf的多目标优化问题，论文建立了Rolling-Wolf机器人的位姿模型、静力学模型，并根据这两个模型提出了Rolling-Wolf的性能评估标准。文中使用Isight优化软件中集成的AMGA算法并联合Matlab软件对所建立的多目标优化模型进行求解，求解结果表明机器人运动性能和力学性能得到了明显的提高，其优化后的最大抬腿高度约为500mm，提高了65.53%，在自重40kg、载荷30kg工况下，大小腿最大驱动力比优化前分别降低了25.5%以及12.58%。对所设计的Rolling-Wolf轮腿式机器人的动力学模型进行了推导，建立了其简单动力学模型，并采用ADAMS动力学仿真软件对其“带负荷姿态变换工况下驱动系统所需功率”以及“不平整路面减震系统效果”进行了动力学仿真。仿真得到了机器人各种工况下所需扭矩及功率，为样机制造提供参考。此外有无减震系统对比仿真结果表明：没有减震系统的机器人机身和驱动滑块在不平整路面滚动时将受到剧烈的冲击力，且远远高于有减震系统时的值。该仿真结果验证了轮腿式机器人设计弹簧减震系统能有效减少机身振动和驱动系统的冲击力，为Rolling-Wolf及其他移动机器人减震设计提供参考。完成了Rolling-Wolf轮腿式机器人控制系统的软硬件设计。针对轮腿式机器人对控制系统稳定性要求高、响应速度快的特点，设计了基于STM32F103系列微控制器的多级分布式控制系统。为了提高系统可靠性以及响应速度，控制系统内部设计了一种具有执行优先级和任务抢断功能的多线程任务调度器来提高机器人运行效率。控制系统实验结果表明所设计的控制系统运行稳定、响应快，达到了设计指标的要求。为了提高机器人在非结构化环境中的适应性，对其姿态自适应模式下的姿态调整算法进行了设计。所设计的姿态自适应模式下的姿态调整算法采取离散取值法，即将轮心在该模式下的高度坐标值进行在预定轨迹上1mm离散化取值，根据每一个离散高度求得相应的大小腿角度，并将这些数据存储于数据库中，使用时根据计算出的轮心所需高度（取整后），在数据库中调取相应的大小腿转角。该方法有效提高了机器人姿态变换速度，避免了轮腿姿态变化时逆运动学求解结果的不唯一性，有效减轻了控制器的数据运算量。原型机实验测试结果表明：所设计的自适应姿态算法在车身发生倾斜时，能根据传感器参数变化完成对自身姿态的修正，验证了算法的正确性。