随着我国企业跨区域、跨国界并购经营和产品全球化的销售,形成了日益复杂的多生产地、多配送中心、多路径、多客户位置的大规模供应链网络系统。在这种系统中,如何使两个或多个企业物流系统的资源集成管理与利用最大化,同时又满足这些资源运作之间的协调成本最低,是企业最关心的问题。尤其从低碳经济角度,如何合理集成管理不确定性的客户需求订单,且考虑尽可能减少物流运作中的碳排放,以合理有效地优化物流的各种资源,是目前企业决策者和学术界都面临的新挑战。本论文针对以上问题背景,研究了基于客户订单需求下的企业物流系统动态资源管理与协调优化的理论模型和求解方法。论文的主要内容包括以下几个方面:首先,研究了客户动态订单处理与大规模物流配送系统中的资源集成优化及货车配载配送集成管理问题。建模分别采用了混合整数规划模型和双层规划模型,通过无监督聚类算法和模糊聚类方法、启发式规则等一系列智能算法来求解以上模型。进一步,在货车配载配送集成优化问题中,考虑企业实际需求,还提出把经济性目标和低碳环保目标相结合,建立了基于层次分析法的运输配载配送集成优化的综合评价体系。最后,基于一个实际案例进行了数值模拟,对发展的方法进行了分析验证。其次,探讨了一个制造商生产-库存分配和配送的集成优化问题。这里把制造商生产量预测、库存分配和延迟配送补贴结合起来进行集成优化,同时考虑了多需求订单-多产品类别-多零售商情形,目标是产品库存成本及给零售商延迟配送产品的补贴最小。为了简化求解,采用了分步优化的逆推法,最后得出了制造商生产量的最优决策范围和库存分配策略及延迟订单的生产次序。在数值实验中,分别对制造商的库存分配策略、总延迟补贴和所支付的总成本进行了仿真分析,并给出了管理解释。最后,考虑低碳经济环境下物流配送运作的优化管理问题。增加碳排放交易规制约束,考虑低碳化和经济性双重优化目标,建立了低碳经济下的优化模型。其中引入碳排放总量、碳排放量买入或卖出的交易机制及碳帽等约束条件,分析了这些约束或交易机制对决策策略的影响。另外,还借助先进信息系统,如GPS系统,建立数据挖掘测评系统,来分析货车运输中司机驾驶行为的数据。通过这种评测统计分析系统,来规范司机的驾驶行为,大大减少运输中的燃油消耗量,实现企业经济效益和社会效益双赢目标。