抑郁症是一种常见的精神疾患,具有高发病率、高危害性和高复发率的特征。WHO指出不能得到准确的评估和医务资源紧张是导致接受有效治疗的患者比率低的两大因素。CD-CAT技术应用在抑郁症评估中,一方面可以提高诊断的准确率,宏观和微观并重,分析被试出现的抑郁症状,并且能对被试精确分类,方便“对症下药”;另一方面在不失精度的前提下提高了效率,减轻被试的作答负担,节约医生问诊时间,一定程度上能缓解我国医务资源紧张的局面。本研究试着从技术层面上探索新的有效的诊断测验来解决当前面临的困境,根据ICD-10中抑郁症状的诊断标准,建设高质量的抑郁症状评估题库,并在此基础上开发成CDCAT-D(Depression),研究结果表明:(1)基于G-DINA模型建立了一个符合测量学以及ICD-10诊断要求的高质量的抑郁症状评估题库。该题库包含的136个项目来自15个经典抑郁量表,测量了ICD-10中评估抑郁的10种症状,平均每个项目测量1.60个症状。所有项目均通过了项目质量分析与筛选(RMSEA<0.08、Disc>0.3、无性别、年龄和地区DIF),项目测量的症状经3位专家评定,达成一致,平均的Kappa系数为0.693。用于构建题库的试卷A(70题)和B(87题)(有23个相同的项目)信效较高,A卷的Cronbach’s Alpha系数为0.967,分半信度为0.961,对应B卷的两个系数值为0.975和0.970;效度良好,问卷总分与SDS量表总分的相关,A卷为0.899,B卷为0.873,均显著(p<0.01)。(2)开发的抑郁症状评估CD-CAT-D具有可行性,分析了176名被试在CDCAT-D上的作答结果,测试系统效率较高,被试作答项目个数在13到40之间,平均每人作答29个项目;效度较好,测验的诊断结果与SDS诊断结果的相关系数为0.699,与PHQ-9的诊断结果的相关为0.8,两个相关系数均显著(p<0.01)。(3)CD-CAT-D提供了更丰富的诊断信息,以雷达图形式呈现被试表现抑郁症状的概率(症状谱图),抑郁患者(n=30)表现10种抑郁症的概率值均在0.5以上,且都高于正常被试(n=146)在对应症状上的概率值。176名被试被划分成了83种不同的症状表现模式,30名抑郁患者中"1111111111"模式(10种抑郁症状均有表现)人数最多,占36.67%;146名正常被试中"0000000000"模式(被试未表现出任何抑郁症状)人数最多,占17.81%。