在“健康中国”建设的大背景下,如何将健康与可持续理念融入城市发展,成为了人居环境建设与更新的重要议题。研究证明,城市绿地可以为公众提供改善身心健康、远离日常烦恼的场所,并显著降低压力产生的风险。较多研究表明,创建高质量的城市绿地对促进公共健康具有重要意义,然而,却鲜有报道以情绪反应维度来评估城市绿地的空间质量。基于此,本研究以西湖城市绿地为例,分别利用模拟环境实验和真实环境实验探究公众情绪健康效益。首先,通过百度热力图大数据筛选了15个位于西湖风景名胜区的城市绿地作为研究样地。对于每个样地,通过文献综述、实地调研和模型验证的方法,筛选并量化了基于公众自身视角的12个绿地空间质量指标,包括感知植物属性、空间结构属性和城市绿地体验三大类。根据描述性统计结果,将所选空间质量指标分为3-6个不同梯度。在模拟环境实验中,向34名受试者展示15个样地的360°全景视频,实时记录受试者的表情,并通过深度为50层的卷积神经网络面部表情识别模型对情绪反应进行客观测量。观看结束后,受试者立即填写自我情绪评定量表,测量主观情绪反应。结果表明:当绿地不小于0.3 ha~2时,随着面积的增加,积极情绪随之增加;郁闭度与情绪反应呈负相关,随着郁闭度的增加,情绪的效价和唤醒值显著降低;情感效价随绿视率和水体面积的增加而增加。在真实环境实验中,研究者从选中样地中进一步筛选出8个适于实验的样地,并从样地的参观者中随机选择了576名受试者,利用Face++API面部表情识别方法来测量公众的情绪反应和人口背景。被采集者享有知情权,所采集到的个人信息确保不会被泄露或滥用。结果表明:情绪反应因人口背景而异,当与自然接触时,中性是主导情绪;更大的绿地面积会促进中性的情绪的产生;形状系数为1.5时,情绪效价是最高的;郁闭度大于60%时,愉悦度会随着郁闭度的增加而显著增加;较大的水体面积能够激发积极的情绪;然而,较高的绿视率增加了人们对自然环境的恐惧,反而增加了负面情绪。基于研究结果,本文进一步对模拟环境实验和真实环境实验的适用性和局限性进行了对比分析:模拟环境能够精准设置绿地指标,研究对象的针对性更强,但受实验设置的影响,模拟环境中受试者数量是有限的;真实环境能够结合大量数据,进行客观评价,但难以判断受试者情绪是否仅是由于城市绿地产生的。通过对绿地空间质量进行多维度评价,为提升城市绿地空间质量提供了一个有应用潜力的评价范式,为优化绿地建设提供了一种循证设计的方法。