遥感图像目标自动识别技术是计算机模式识别与图像处理领域非常活跃的研究课题。自然景物中的桥梁目标是一种典型人造目标，通过计算机视觉技术对其进行自动识别的研究，不论在军用还是民用上都有重大的意义。 本文的工作主要是对SPOT遥感影像中水上桥梁目标进行识别，即以计算机为手段，从复杂的遥感图像中检测出水上桥梁，并对其精确定位。 迄今为止，目标识别算法开发的策略基本上可以归纳为两种：一种称为由下而上的数据驱动型策略，另一种称为由上而下的知识(假设)驱动型策略。本文所提出的识别算法采用的是知识驱动型的策略，算法分低、中、高三个处理层次，各个层次、各个步骤都有相应的知识基进行引导。 鉴于桥梁目标在本文使用的两类不同分辨率的SPOT影像(10米／象素的中高分辨率影像和20米／象素的低分辨率)中的表现有较大的区别，因此本文在“知识驱动”这个总体策略不变的前提下，根据目标在两类影像中的不同特点分别提出了两套不同的识别算法，在低、中、高各层处理中都采用了不同的处理方法。 本文提出的识别方法与传统的方法相比，通用性强，检测速度快，较好地实现了水上桥梁目标识别的自动化。