随着无线网络技术的发展,LTE/LTE-A移动网络中出现了各种数据类业务,在这些数据业务中,Over The Top(OTT)业务是一基于过IP服务进行内容传输的业务。网络运营商无法得知业务数据内容,从而给网络层对无线资源进行调度和管理带来了挑战。而在新兴OTT业务之中,大数据量下载类业务给无线网络中本就紧缺的无线资源带来了巨大的调度压力。为了缓解大数据下载类业务给网络带来的压力,本文基于当前LTE/LTE-A无线网络中的资源管理和调度的技术以及合作企业项目的支撑,对面向大数据下载类业务的调度技术进行了研究。本论文中的主要工作和结论如下:首先,在本文中构建了大数据下载类业务的业务模型。在对大数据下载类业务的业务特征进行了研究和分析后,本文将大数据下载类业务的业务特征和现有的业务特征进行了比对。通过参考和大数据下载类业务的业务特征相似的业务模型并与对大数据下载类业务的调研结果进行结合而给出了业务的建模结果。最终完成了对大数据下载类业务的建模。其次,在本文中构建了面向大数据下载类业务的无线资源调度管理架构。通过分析无线资源调度管理的需求和功能流程设计出了在无线网络中进行资源调度管理的功能架构。之后在本文中通过对LTE/LTE-A中现有的无线网络资源管理架构进行调研而证明了功能架构在现有的PCC架构基础上构建这种管理架构有着充分的可行性,并给出了几种在现有的PCC架构上实现面向大数据下载类业务的无线资源调度管理架构的设计方案。之后本文通过理论分析验证了这种架构确实可以缓解无线网络资源调度的压力并增加无线网络的容量。第三,为了达到在LTE/LTE-A网络中对大数据下载类业务进行更加高效调度的目的,本文在比例公平算法的基础上设计面向大数据下载类业务的多级调度算法,并开发了仿真平台对算法进行了仿真。在本文中通过仿真结果表明这种算法在综合考虑调度和接纳控制的情况下可以在一定程度上缓解大数据下载类业务给无线网络带来的挑战。