森林在我国可再生资源领域内,占据举足轻重的地位。在环境保护方面,有“地球之肺”的美称,承担着吸尘供氧和美化环境的使命。在经济发展方面,有效利用森林各种资源,开发新型林业产业项目,促进人民增收,提升国家GDP。但火灾会破坏这些功能,甚至使其完全失效。因此,本文为改进现有算法的缺陷,使用码本和特征交替检测结合的方法,进行森林火灾报警。首先选定使用背景减法作为运动目标检测方法,并选取滑动平均法、混合高斯背景建模和码本算法三种背景更新方法,由于视频中晃动树叶的轮廓的不规则性和运动方向无序性等特征与烟雾的动态特征极其相似,所以通过实验比较三种方法前景提取效果以及实时性等方面的因素,确定了适用于本文森林视频烟雾检测的基于码本算法的前景提取方法,主要排除了晃动树叶的干扰,比较准确的将运动区域提取出来。然后根据本文森林烟雾视频的特点选取烟雾的运动矢量方向特征作为动态特征进行烟雾检测,确定烟雾的主运动方向,对运动区域进行检测;同时根据烟雾轮廓的不规则性特征,通过不规则度特征对运动区域进行检测,比较两个动态特征对烟雾的判别效果,将轮廓不规则特征作为第一判定特征,运动矢量方向特征作为第二判定特征,交替进行检测。最后,又用了8组不同场景的视频对文本算法进行验证,产生烟雾的视频准确报警率为100%,不含烟雾的视频亦可以准确识别,整体的准确性和适应性优于其他算法,且具有一定的抗干扰能力。