该文研究了不确定条件下带有交货期窗口的单机调度和Flow shop调度问题.针对不确定性条件的数学描述,建立相关调度问题的数学模型,并且提出改进的优化算法,通过大量的仿真实验证明了模型的正确性和算法的有效性.该文的研究内容如下:1.对企业生产经营中的不确定因素进行了分类和建模;详细分析了不确定条件下的生产调度的研究现状以及研究方向.2.对具有公共交货期,按照批次送货的单机调度问题进行研究,得出了相关的结论.根据实际情况,研究不确定条件下的单机生产调度,按照不确定因素建立了模糊模型,采用"中间值最大隶属度"算法将其转化为清晰的非线性模型,仿真结果表明该算法具有较大的优越性.3.研究了不确定条件下工件处理时间模糊的单机提前/拖期多目标调度问题,采用三角模糊数来表示不确定性信息,引入两种模糊运算.根据"中间值最大隶属度"的思想,将模糊规划转化为清晰规划模型,大大降低了问题的难度.4.对处理时间不确定条件下的Flow shop多目标调度问题进行研究,以提前/拖期费用和makespan作为目标函数,建立模糊Flow shop调度模型.将"中间值最大隶属度"算法从线性计划模型推广到非线性调度模型.结合改进的遗传算法进行求解,通过仿真证明了该算法的有效性.