论文部分内容阅读
本文分别开发出了基于贝叶斯最大后验估计、互信息、M 估计、模糊集合理论的由数字图像确定位移场的新方法。并使用基于贝叶斯最大后验估计的方法和云纹干涉法对压缩载荷下复合材料层合板 AS4/PEEK[0/±45/90]7S 自由表面的位移场做了宏、细观测量和分析研究。贝叶斯估计作为一种参数估计方法已被广泛应用。本文将它应用于确定数字图像像素点的相对位移，对位移场做了细观测量。文中给出了贝叶斯估计的具体实施过程和方法，与离散图像插值重构、优化算法等结合编制了相应的程序，并将这种方法应用到实际的位移场测量，取得了 0.02pixels 的位移测量精度。用这种新的算法对复合材料层合板 AS4/PEEK[0/±45/90]7S 自由表面的位移场做了细观测量，得到了层间位移场。信息论是人们在长期通信工程实践中，由通信技术与概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门科学。本文将信息论中的互信息概念引入图像处理，给出了应用互信息计算数字图像中像素点相对位移的方法。并通过模拟实验证明了该方法的有效性。本文还提出了基于 M 估计和模糊集合理论的位移场测量方法。M 估计是鲁棒估计的一种，模糊集合理论则是近年来发展很快的一门新学科。文中给出了基于这两种理论测量位移场的方法，并编制了相应的程序。通过计算机仿真模拟实验证明了它们的可行性。为了得到复合材料层合板 AS4/PEEK[0/±45/90]7S 在压缩载荷下自由表面宏观位移场，本文还使用云纹干涉法对其自由表面的位移场进行了宏观测量。综上所述，作者开发出了基于参数估计、信息论、鲁棒估计以及模糊集合理论共四种位移场测量的新方法，并建立起了全面和系统的分析方法。本文对在压缩载荷下 AS4/PEEK[0/±45/90]7S 的自由表面的位移场做了宏细观测量，定量分析了层间的变形传递规律，加深了对 AS4/PEEK[0/±45/90]7S 层合板宏细观变形的理解，上述方法为进一步研究其损伤机理提供了新的技术手段。