我们知道经典通信理论通常假定信道中的噪声为高斯白噪声,而目前的无线通信系统中一方面存在着相关性很强的人为噪声,其功率远远超过了自然噪声。并且人为噪声不是高斯分布的,它具有很强的相关性。另一方面实际通信所占用的带宽都是有限的,更确切的说大部分都是使用的是窄带通信,在有限带宽的情况下即使是高斯白噪声也有了相关性。因此用经典理论来分析和研究现代通信系统将会带来很大的误差。随着我们对反相对称法(Phase-Inversion Symmetric Method,PISM)理论研究的深入,它也必将在实际通信中发挥巨大的作用。反相对称法是利用带限噪声及其数字特征的相关性来消除噪声的,它可以从强噪声中提取弱信号,大大提高信噪比。本文首先分析了通信系统中存在的各种噪声,通过对不同噪声的分析,验证了现代无线通信环境中,影响通信质量的人为噪声大多存在着很强的相关性,利用这种相关性可以改善系统的输出信噪比。其次介绍了反相对称法基本原理,阐明了PISM利用带限噪声及其数字特征的相关性来消除噪声的机理,明确了PISM与香农公式和香农定理之间的关系。在以往理论分析的基础上,对PISM在频域和双边带通信系统中的应用进行了介绍,并利用专业数字仿真软件SYSTEMVIEW对其进行了仿真与分析。进一步验证了PISM在频域和PISM-DSB中应用的可行性。然后本论文创新性的提出了PISM在空域中的应用,建立了空域PISM的应用模型。并且,示波器测试证明了空间距离越近噪声的相关性就越强,因此,我们在MIMO系统运用PISM,就可以根据噪声的相关性消除噪声,进而提高输出信号的信噪比。文中对PISM在空域中的应用进行了理论推导,得出输出信号的信噪比增益只和噪声的相关系数有关,和输入信号的信噪比无关,并仿真证明了PISM在空域中的可行性。接下来对频域和空域的噪声系数进行了测试,测试结果证明两个频带越近和越窄的噪声的相关性越强;同时证明了空间距离越近噪声的相关性也越强。最后总结了本论文所作的工作和下一步要研究的方向,重点是应该与实际项目相结合,把PISM应用到实践中去。