随着社会的进步身份识别的重要性也越来凸显,同时对身份识别技术的要求也在不断提高。手掌图像识别技术,由于其特征丰富且稳定,采集方便、不易被复制,使用者容易接受等特点受到一致推崇。通过对国内外手掌图像采集和识别系统相关文献的查阅,并对研究现状做了进一步的分析。手掌图像采集从离线采集发展到在线采集,识别方法也从单一特征向多特征相结合方向发展。但存在采集方式多为接触方式,易造成疾病的交叉传播,且采集要求严格。识别方法大多基于图库研究脱离实际采集与识别的要求。本系统的采集方式为是非接触式。通过人体血液和皮肤对光谱的吸收和共振散射的分析和研究,本文光源的光谱选用430nm波长的蓝光。通过对发光二极管(LED)的光电特性,及多个LED间距与排列方式的研究,系统选用10粒草帽头LED,以边长为70mm的正三角形排布。采用视角为120。的CMOS摄像头来采集手掌图像。为验证本文设计的合理性,制作了三个不同光源,使用评价函数对四种光源下采集的同一个人的手掌图像的清晰度进行测评。本系统以TM320DM6437为核心,利用TVP5146视频解码芯片获得采集间隔为23ms的高对比度手形突出的手掌图像和纹理清晰的手掌图像。对手形突出的手掌图像进行预处理从而准确定位掌纹有效区域。通过映射关系在纹理清晰的手掌图像中提取掌纹特征,使用灰度曲面匹配方法实现身份识别。本文设计的光源下采集到的手掌图像主线纹理清晰,图像对比度高,符合识别程序使用。系统识别方法适合系统本身要求。整个系统设计满足实际应用要求。