研究型大学科研效率三维分析

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研究型大学作为中国最高层次人才培养和最新前沿科技研发的中心,拥有较高的人才和学术产出质量。国家每年投入大量资源用于研究型大学的科研活动,那些得到更多资源投入的研究型大学是否产出了更多、更高水平的科研成果?研究型大学的科研效率是怎样随着资源投入量变化而变化?区域之间的研究型大学科研效率是否存在差异?认识和解决这些问题可以有效地引导国家优化资源配置、帮助相关部门了解管辖范围内的高校科研效率状况、为各研究型大学指明改善科研效率的方向。  目前关于“研究型大学科研效率”的相关文献对研究型大学的定义和样本的选取各有不同,得出的效率值也存在差异。大部分以研究型大学为研究对象的文献将“985”高校作为研究样本,结果显示其科研效率整体偏低。本文考虑到目前《研究型大学目录》已更新,现有的样本选取缺乏全面性,得出的效率值不能代表“研究型大学”这一类别的高校科研效率。关于研究型大学的定义和分类尚无一致意见,为了保证结果的客观性和全面性,本文综合大部分观点选取92所高校作为研究样本,同时在静态层面和动态层面分析高校科研效率水平的变化以及造成这种变化的深刻原因。  本文采用2008-2014年的数据资料,以92所研究型大学为研究样本,在研究方法上,一是运用DEA方法从静态角度对研究型大学科研效率做有效性分析;二是使用基于DEA的Malmquist生产率指数法测算研究型大学的科研全要素生产率指数,并进一步将其分解为技术效率指数和技术进步指数,分别从时间维度、区域维度、学校维度探究这些学校的科研效率水平及其增长率变化情况。结果显示:从时间维度上来看,2008-2014年,我国研究型大学科研全要素生产率年均增长0.4%,增长速度缓慢,科研效率整体上波动较大,这可能和我国研究型大学处于建设初期阶段有关。从学校维度上来看,2014年DEA无效研究型大学占50%,这些学校科研活动 DEA无效主要是因为科研投入资源配置不合理。从区域维度上来看,区域之间科研水平差距较大,华北区域研究型大学科研效率最不稳定,各校之间科研效率差距较大;中南区域科研全要素生产率增长最慢;西北区域研究型大学科研全要素生产率增长最快。本文基于以上研究结论提出了改善研究型大学科研效率的对策建议。
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