随着信息技术和网络技术的迅速更新,现代远程教育迅猛发展,逐渐成为现代教育领域的重要组成部分,引起了教育界和计算机界的极大关注。答疑系统是现代远程教育教学过程中必不可少的一个组成部分,起到了辅助教学的重要作用。但现有的答疑系统大多数存在着智能性差、师生交互手段单一、独立性和个性化不足等问题,在激发学习者的学习主动性和积极性方面还有待进一步提高,这与现代远程教育的预期是有一定差距的,无法满足当前大力提倡的个性化教学的需求。本文将Agent理念引入到答疑系统的研究中,在建构主义的学习理论指导下,利用自然语言处理技术和个性化推荐技术设计开发了一个基于多Agent的网络智能答疑系统。学习者可以用自然语言向在线的教师或其他学习者提问;当没有教师或其他学习者在线回答问题时,可以通过该系统智能的为提问的学习者找到答案并告知学习者;在学习者提问结束后,该系统还能够给学习者提供进一步学习的指导意见,主动为学习者推送其存在疑问或感兴趣的问题,帮助学习者更好的完成知识意义的建构。该系统符合现代远程教育的要求,学习者可以及时得到教师或其他学习者的帮助;教师也能够通过与学习者的交互深入了解学习者的学习情况,及时改进教学方法和策略,所以该系统是一个有效的教学辅助工具。在组织结构上,本文简要介绍了Agent理论和建构主义的学习理论;研究了实现答疑系统的三个关键技术,即自然语言处理技术、个性化推荐技术和知识库的结构和组织;提出了基于多Agent的网络答疑系统模型,实现了原型系统,并对系统体系结构和工作流程进行了详细的分析;选用合适的开发工具,以校级精品课程《C语言程序设计》为例,实现了该答疑系统并提供给校内学生使用。全文总结部分中对作者的工作进行了回顾,并对下一步的工作进行了展望。