海上风电和储能参与电力辅助服务的策略研究

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wumingxiaoziwoaini
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近年来,我国依托独特的海岸线特征,大力发展海上风电,海上风电装机容量比重逐年增大。大规模海上风电并网必然会影响系统稳定性,海上风电的反调峰特性也将加剧系统调峰压力,产生大量弃风,造成部分海上风电资源的浪费。而快速发展的电化学储能技术在新一轮电力市场改革背景下可充分发挥其快速响应、调节范围大以及可双向调节等特点,为大规模海上风电并网和消纳提供新思路。海上风电场配置相应容量的电化学储能,虽可有效解决海上风电出力随机性和波动性问题,但电化学储能的建设和运维成本依然较高,制约着海上风电配建电化学储能的发展。为此,在现有电力辅助服务市场背景下,本文对海上风电和电化学储能联合参与调频调峰辅助服务的策略进行研究,以提高海上风电的消纳率、联合系统的经济效益和社会效益。在海上风电和储能参与调频辅助服务的策略研究方面,本文针对大规模海上风电出力不确定性,引入模糊理论,将确定性的海上风电出力约束改为模糊参数下的不确定性约束,结合可信性理论形成含三角形模糊参数的海上风电出力模糊机会约束,并进行清晰类等价转化。基于现有电化学储能参与调频补偿措施,考虑海上风电和电化学储能联合参与能量市场及储能参与调频辅助服务,构建了基于模糊机会约束的风储联合运行策略研究模型,并通过算例验证该模型的有效性和可行性。在海上风电和储能参与调峰辅助服务的策略研究方面,为充分挖掘海上风电配建电化学储能的经济性,本文通过分析现有电化学储能参与调峰补偿细则,考虑海上风电、电化学储能以及火电机组构成联合系统,以海上风电和电化学储能联合收益最大、海上风电和电化学储能联合输出功率波动方差最小以及火电机组总运行成本最小为目标,建立了多目标策略研究模型。采用分层和归一化方法对多目标进行简化处理,利用改进遗传算法对双层优化模型进行求解,并通过算例验证改进遗传算法的有效性以及模型的合理性。本文的研究成果已应用到某省电网公司的科技项目中。
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