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本文运用表面络合模型模拟研究了MgOP复合吸附剂的表面特性，计算了其表面固有吸附常数，进一步通过一系列实验研究了MgOP在溶液中与pH的交互作用。对MgOP的表面络合模型研究表明：Cl-的浓度增加会对MgOP的表面反应起到一定的促进作用，而NO3-的浓度变化则不会对其表面反应产生影响。实验表明，溶液的初始pH值对MgOP吸附氟离子的容量没有影响，但对其吸附率有明显的影响，这是因为当溶液呈酸性或碱性时，MgOP的表面羟基会与溶液中大量的H+或OH-发生反应生成带电基团，这些带电基团对氟离子的结合能力大小顺序为：带正电荷的基团＞带负电的基团＞不带电的基团。从而导致不同pH条件下的吸附速率不同，但是由于表面活性基团总数并未发生变化，所以吸附容量没有受到影响。本文采用铝盐作为辅助剂配合MgOP用于脱氟处理，以探讨其对溶液处理后的pH的调节作用。结果表明：常用的三种铝盐（氯化铝，硝酸铝，硫酸铝）按照一定比例配合MgOP投加使用能够在保证MgOP脱氟性能的前提下，有效降低溶液出水pH。本文使用人工神经网络模型模拟了MgOP在固定床中的动态吸附穿透曲线，结果表明：该模型的相关性要优于Thomas模型和Yan模型，同时这一模型不需要随着反应条件和参数的变化而进行调整，更适用于MgOP的实际应用开发。最后，本文以有机染料活性艳红X-3B作为吸附目标物探讨了MgOP对有机物的吸附能力，结果表明：在X-3B初始浓度为200mg/L的溶液中按照固液比2g/L投加MgOP作为吸附剂能在60min内达到99%的去除率，吸附容量高达99mg/g。总而言之，MgOP的吸附性能优秀，不仅适用于含氟废水的处理，也具有应用于去除其他污染物质的前景。实验结果表明表面络合模型和人工神经网络模型可以很好的应用于吸附剂的研究与开发中。