虹膜具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点,因此,虹膜识别是近年来兴起的一种身份识别方法,也被认为是最有前景和最为安全的生物特征识别方法。在虹膜识别技术的应用进程当中,虹膜识别算法是重点,虹膜图像采集装置的研制和虹膜识别系统的开发也是不可或缺的。传统的虹膜识别系统多是基于计算机的,由安装在计算机中的图像采集卡采集人眼图像,然后在计算机上进行后端处理。而随着计算机和数字图像处理技术的发展和产品需求的不断扩大,要求虹膜识别设备便携式和智能化。借助于飞速发展的可编程器件,基于DSP(Digital Signal Processor)的虹膜识别系统成为发展的主要方向。首先,本文介绍了虹膜识别系统的国内外发展现状,并分析了虹膜识别系统研究目前存在的问题。虹膜图像采集装置是虹膜识别系统的重点和难点之一,本文简要地介绍了虹膜识别采集装置的构成及各部分的主要功能。其次,本文重点研究了基于虹膜采集装置、TMS320DM642开发板以及显示设备构建的虹膜识别系统,并实现在此硬件平台上独立完成虹膜图像的采集、存储和传输。本文通过对PC机与DM642平台的性能分析,实现虹膜图像预处理算法和虹膜识别算法的DSP移植过程,并解决了在算法移植过程中遇到的地址空间存储和系统优化问题。最后,本文开发出一套基于TMS320DM642的虹膜识别系统。该系统程序运行环境为C64x系列DSP的实时操作系统DSP/BIOS,使用类/微驱动模型的程序框架构建的,虹膜识别算法在DSP/BOIS内核下,采用多任务调度。实验证明,该系统具有良好的实时性、稳定性和准确性。