谣言的恶意传播现象比一般的谣言传播影响范围更大、扩散速度更快,因此如何建立一种能够对其起到有效防控作用的模型是一项值得进行的研究工作。论文提出了一种复杂网络中针对恶意传播现象的谣言传播模型,这一模型将恶意传播现象中的传播者根据传播目的不同分为恶意传播者与普通传播者,并考虑到传播现象中听到谣言后显露出迟疑态度的犹豫者。通过分析现实世界中不同群体面对谣言时的反应差异,对模型的各状态进行定义后,给出模型的传播规则,构建相应的数学模型,并对该模型的传播阈值进行了分析。并且,将能够有效控制谣言传播的随机免疫策略与目标免疫策略用到了该模型中。实验仿真结果验证了恶意传播者相对于普通传播者会使整个谣言扩散周期变得更短,并确定了能够对谣言传播周期造成影响的参数。从将两种免疫策略作用在该模型上的效果来看,针对恶意传播者的目标免疫比针对无知者的随机免疫更加有效。