在学术研究领域,科学家们的研究工作往往是通过发表文章来展示它们的研究进展与结果的,并且这些文章会被相关领域其他学者借鉴研究。将相关的文章聚集起来就形成了一个个领域,伴随着旧领域的终止与新领域的出现,这样就形成了领域的衍生更替过程,这一衍生过程同样可能遵循着某种普适性规律。因此,本文就是对于这种规律的研究,也就是基于学术研究领域的文献引用网络,研究领域长期演化模式。为实现上述目的,本文构建了领域衍生空间来呈现不同领域的衍化,结合领域生产动态,提出并量化了领域与祖先领域的动态特征,来分析领域与其祖先领域间的衍生依赖关系。首先,构建排除随机性的领域衍生网络,并且基于领域的生产总量增长率与出现时间将领域阶段化。然后,结合网络的结构特性,量化领域衍生特征来研究领域的衍化动态。最后,基于领域衍生空间与领域衍生动态特征,在两种数据集上实现对领域长期衍化模式的实例化研究。根据以上研究过程,得到新领域的衍生从跨学科效应到内生驱动,促使新领域产生的大部分为已存在学科的早期影响等结论。综上所述,为实现对领域长期遵循的衍化模式的量化研究,本文设计并构建了领域衍生空间,结合网络结构特性,提出了从多个角度来探究领域的长期衍化模式。本文提供了对于海量关系数据进行数据挖掘与分析的一整套方法,对于研究人员进行不同关系数据的研究以及对于领域发展变化的预测有重要的意义。