集群的动态负载均衡是网络计算的关键技术,如何提高动态负载均衡的性能,一直是网络计算人员研究的一个热点。本文研究的EJB容器集群负载均衡问题,其目的就是在互联网用户数和网络流量成几何级数增长的情况下,J2EE应用服务器仍然能提供高可用性、高扩展性的服务。本文首先介绍了集群技术、负载均衡技术、EJB组件框架,然后分析了EJB容器集群体系结构,研究了常用系统设计方法及负载均衡策略,根据现有系统的不足,提出了基于软件Proxy的EJB容器集群总体框架,以及将负载预测与负载均衡技术相结合的思想。然后设计出基于BP神经网络的负载预测模型,实现其动态负载均衡算法。测试结果表明其性能优于传统EJB集群算法。论文最后对EJB集群系统的研究与设计做了总结,并提出今后需要进一步研究的内容。本文在EJB容器集群技术上作了一些探索,如负载均衡技术,EJB容器体系结构,基于BP神经网络的负载均衡策略等。这些内容有一定的价值,可以为同类集群研究提供参考,具有一定的借鉴意义。