分布式卫星SAR是一种基于编队飞行卫星，采用双/多基地体制的SAR系统，可用于实现一些常规单星SAR系统不能或不易完成的任务，如干涉测量、运动目标检测、多极化成像、宽测绘带成像、高分辨率成像、抗干扰等。本文着重研究了分布式卫星SAR系统三个方面的问题：成像性能、成像算法、高分辨率成像。 在成像性能的研究中，本文着重从整体和局部两方面对分布式卫星SAR系统的分辨特性问题进行了研究，分析了稀疏孔径成像分辨特性和分布式卫星双基SAR分辨特性。研究表明，除信号带宽、相干积累时间等制约常规SAR分辨特性的因素外，卫星数目、空间构型、星座规模等都是影响分布式SAR整体分辨特性的重要因素。文中还通过数学解析的手段，给出了分布式卫星双基SAR的分辨率、分辨方向、分辨单元等的解析表达。 分布式卫星SAR成像算法包括系统整体的成像算法(即稀疏孔径成像算法)和局部的成像算法(即双基SAR成像)两大类。两种方法在分布式SAR功能实现中有着不同的应用。本文在探讨这些分布式SAR成像算法的基础上，提出了将分布式卫星双基SAR等效成常规单基SAR的思路，经过等效变换后，可利用现有的单基SAR成像算法对分布式卫星双基SAR数据进行处理。利用这种方法，只要对现有成像算法和成像设备进行适当修改就可应用于分布式卫星SAR成像，这对节省成本、加快开发进度有着一定的积极意义。 本文从频谱信息利用、空间信息利用两个角度，从原始数据域合成、图像域合成、图像域非相干合成、波束形成、空域滤波等几种途径阐述了分布式卫星SAR高分辨率成像的基本原理。考虑到分布式SAR高程测量应用广泛性，本文深入探讨了在这种模式下，实现高分辨率成像的方法。利用分布式INSAR的中间数据处理结果，采用PhaseMap方法只需进行适当的额外运算，就可使系统在实现高程测量的同时，具备高分辨率成像的功能。此外，本文还对利用频谱合成实现高分辨率成像时，频谱有空缺的情况进行了研究，将APES估计方法应用于分布式SAR频谱有空缺的情况，初步仿真结果表明，该方法有着较好的效果。