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目前,大多数火电机组的锅炉主蒸汽温度普遍采用常规PID串级控制系统,随着现代火力发电机组向大容量、高参数方向发展,采用传统的PID串级控制策略难以满足复杂的工业生产过程控制的需要,若引入现代控制理论中的最优控制策略,则需要建立被控对象的数学模型,而实际的被控制对象的数学模型没有明确的界限,随机组负荷的变化而变化。本文针对元宝山发电有限责任公司#3机组600MW汽包锅炉主蒸汽温度采用常规PID串级控制策略存在的问题,结合模糊神经网络控制是智能控制策略研究的热点,通过对模糊神经网络串级控制的学习,提出一种模糊神经网络串级控制对锅炉主蒸汽温度进行模拟仿真控制,分析比较主蒸汽温度采用常规PID串级控制与模糊神经网络串级控制的性能参数指标。以MATLAB软件为仿真工具,对主蒸汽温度模糊神经网络控制建立仿真模型,通过仿真得出,与传统的常规PID串级控制相比,锅炉主蒸汽温度采用模糊神经网络串级控制得到的控制效果更好。本文的主要研究内容如下：1.常规PID控制器参数的研究。在介绍常规PID控制原理的基础上,分析了比例、积分、微分对控制系统性能的影响,提出了PID控制器三个参数的组合方式以及对应的应用场合、PID参数自整定的过程。2.模糊串级控制的研究。通过对模糊控制理论的学习,提出主蒸汽温度Fuzzy-PID复合串级控制系统,该控制器综合了传统串级PID控制和模糊控制的优点,由Fuzzy-PID串级构成,详细介绍了MATLAB对主蒸汽温度模糊串级控制的仿真过程。3.模糊神经网络控制的研究。通过对火电机组主蒸汽温度串级控制系统结构的分析,结合模糊控制与神经网络各自的优点,将模糊神经网络引入火电厂锅炉主蒸汽温度控制中,建立仿真框图分析该控制策略的优势,具有较强的理论和工程参考价值。