数据挖掘是目前计算机应用领域内一种数据分析处理技术,而关联规则是数据挖掘技术中的一个非常关键的技术研究“热点”,其主要作用是在大量数据中发现数据项集之间的关联关系。本文尝试着提出了将数据挖掘技术和教学评估相结合,从大量教学评估数据中找到影响教学质量的因素的设计思想和方法,并希望以此用来指导我院的教学工作,从而提高我院的教学质量,以迎接我院(广东工业大学华立学院)的教学质量合格评估工作。因此,本课题的研究有较重要的理论意义和实际意义。本文首先介绍了独立学院的评估体系,详尽分析了独立学院评估体系中的重要评估点;接着分析了关联规则的基本理论,重点分析了APRIORI算法;然后分析了其不足,并且提出了一种改进的APRIOR算法。其次,根据软件工程的设计思想,对该挖掘系统进行了系统分析,找出了该系统的功能;对该挖掘系统进行逻辑设计,分析了系统数据库结构;对该挖掘系统进行软件实现,其中重点分析和研究了UML技术和STRUTS技术。最后,重点讨论APRRIOR算法在该系统中的实现,找出了影响教学质量的重要因素,相信学院各级单位能够充分考虑和解决这些因素所产生的问题,它对提高我院教学质量将有一定的帮助。