在土木工程领域,工程结构服役期限长,在其使用期限内,各种不利因素共同作用可能导致结构产生损伤,极端情况下甚至会引发灾难性事故,如果能够有效的实现对结构损伤的识别,就可以对结构的安全问题进行预警,以避免灾难的发生,因此结构的损伤识别研究意义重大,得到了国内外学者和工程界的高度关注。传统检测方法虽然能实现结构的无损检测,但是大多属于局部诊断方法,很难对整个结构进行诊断。本文结合遗传算法对鱼群算法进行改进,将优化后的鱼群算法应用于结构损伤识别,建立了一种能够对结构实现全局诊断的损伤识别方法。以结构系统的全局损伤诊断为研究内容,取得了如下主要成果:1.结合鱼群算法对初始参数设置容许度高和遗传算法后期收敛速度快、收敛精度高的优点,建立了一种对初设参数要求不高,后期收敛速度和收敛精度媲美遗传算法的优化鱼群算法。2.将优化鱼群算法应用于结构损伤识别领域,建立了一种既能够识别结构损伤位置又能识别结构损伤程度的全局损伤识别方法。3.以含损伤连续梁结构为例对优化过后的鱼群算法与遗传算法、经典鱼群算法在参数敏感性、收敛速度、收敛精度三个方面进行了对比,验证了优化鱼群算法的优越性。4.采用优化鱼群算法研究了一层空间框架结构分别含有单损伤、多损伤(各有2、3、4处损伤)的识别问题,验证了优化鱼群算法的有效性。在此基础上,进一步探讨了含损伤多层框架结构的损伤识别问题,获得了令人满意的结果。该方法为复杂结构的损伤识别问题提供了有效的途径,本文结论可供工程应用参考。