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电力系统是一个复杂的动态系统,随着大区电网的互联,低频振荡问题对电网安全的威胁日趋严重。目前对低频振荡问题的研究主要集中在振荡机理、分析方法及抑制策略等方面。近年来,随着WAMS系统的不断应用,基于量测信号的低频振荡模式识别方法逐渐成为研究的热点。本文针对低频振荡主导模式识别这一问题,介绍了目前常用的几种识别方法,进而在信号能量法基础上,提出了基于经验模式分解(EMD)的改进算法。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节,克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点;同时,借助EMD处理非平稳