三支决策是基于决策粗糙集理论模型提出的一种符合人类认知的决策理论,它通过引入接受决策、拒绝决策和延迟决策对决策粗糙集理论中的正域、负域和边界域赋予了合理的语义解释。近年来,三支决策理论已被成功应用于聚类、属性约简、医疗决策和群体决策等多个领域,并有学者将其与多属性决策理论相结合,通过利用语言术语评价决策对象发展了基于语义评价信息的多属性三支决策方法。由于使用具有不同重要度（通过概率值反映）的语言术语进行评价时,这些语言术语的真实概率分布对决策者来说很难提供,所以我们从程度的角度提出了程度语言术语集这一新的语义评价值类型。此外,为了进行更好的决策,我们提出了一种基于程度语言术语集的多属性群体三支决策方法。本文的主要研究内容如下:（1）我们首先从程度的角度出发,提出了一种新型的语义评价值,即程度语言术语集,然后我们将三支决策理论与多属性决策理论相结合,提出了一种基于程度语言术语集的多属性三支决策方法。该方法通过引入程度语言术语集和多属性,不仅能够使得评价值包含更多的评价信息,还能从多个维度对决策对象进行评价分析,这样会使得最终的三支决策结果更加符合真实的情况。（2）借鉴TOPSIS方法的思想,我们根据每个决策者的三支决策结果进行群体决策,提出了一种基于程度语言术语集的多属性群体三支决策方法,并给出了一种确定决策者客观权重的方法。我们将客观权重和凭借经验给出的主观权重以一定比例相结合得出最终的决策者权重,这种方式得到的权重更加合理。该决策方法使得多个决策者参与到决策过程当中,进一步使得最终的决策结果更加具有说服力。