随着居民对医药消费的需求升级以及我国医疗保障水平的不断提高,我国医药物流的发展空间和市场需求进一步扩大。当前新冠病毒带来的威胁尚未消散,加上我国老年人口数逐年增多,因此新冠疫苗以及治疗老年慢性病所需的胰岛素等冷链药品的需求量不断增加,给医药冷链物流提出了新挑战。受制于冷链药品受温度影响大、对安全性要求高、易变质等特点,医药冷链物流运营成本居高不下,仓储与配送作为物流系统中成本占比最大的两项物流活动,其成本压力成为制约当前医药物流发展的重大难题。在医药冷链物流迅猛发展、第三方物流企业进军市场的大背景下,如何降低成本压力,提高信息共享能力,有效促进供应链协同,作出合理的库存与配送协同优化决策成为当前医药冷链物流发展的重点。本文将围绕着医药冷链物流协同的目标,从信息技术层面和业务流程层面进行库存与配送的协同优化,达到降本增效的成果。本文首先对医药冷链物流和库存配送协同优化领域的研究成果进行深入了解,总结医药冷链物流的发展阶段及运营模式等基本概念,结合冷链药品的特点及冷链运输中的痛点,分两步走实现医药冷链中库存与配送的协同优化。第一步借助区块链技术特性搭建医药冷链协同信息平台,一方面解决冷链药品溯源以及温度监控问题,另一方面建立起供应链上下游顺畅的信息交换与沟通渠道,便于链上库存与配送信息的实时交换,帮助企业实现供应链协同决策,从信息决策层实现库存与配送的协同优化;第二步进行库存与配送协同优化模型的构建,旨在从业务流程层进行库存配送的协同优化。对多配送中心—多零售点的二级医药冷链物流网络进行研究,综合考虑包括货损、超时惩罚等因素,建立以供应链系统总成本最低为目标的优化模型,结合层次化求解以及动态反馈策略,选用K中心点聚类算法、模拟退火算法解决库存周期、配送中心分配以及配送路线安排的问题。通过设计算例求解得出医药冷链物流库存与配送协同优化的最终策略,并与单独决策时的成本进行了对比,验证了模型的有效性及协同决策对降低供应链成本的重要作用。本文共有图20幅,表19个,参考文献74篇。