随着多媒体技术和制造三维模型软件的飞速发展，传统的一维和二维的多媒体数据已经无法满足人们的生活需要，三维的多媒体数据类型获得了人们越来越多的关注。生活中众多领域广泛使用到了三维技术，由此产生了大量三维的多媒体文件—三维模型。网络给三维模型提供了一个良好的传播平台，为了管理组织好这些三维模型，需要对网络中存在的三维模型进行识别，从而达到版权保护的目的。如果只是人工对三维模型进行识别鉴定，这会消耗大量的人力物力，所以设计一种快速安全的三维模型识别算法来确定三维模型的版权归属是十分必要的。本文对三维模型识别问题进行了深入研究，并提出一种三维网格模型识别算法。论文主要研究内容如下:　　首先，使用一种改进的PCA（主成分分析）方法对三维模型进行归一化操作，用这种方法得到的三维模型的主轴与人为观察得到的三维模型主轴比普通的PCA方法效果更好。　　其次，使用八叉树模型分割方法把三维网格模型从整体到局部进行空间分割，以保证能提取足够多的三维网格模型的特征值。　　最后，构造特征信息，在块内以顶点为中心建立若干个包围盒，在包围盒内利用空间面的夹角来建立特征值并优化。接着利用二级小波变换处理特征值来构造特征信息，并注册到IPR版权保护数据库。　　实验结果表明，本文采用的特征提取方法以及特征信息构造方法对剪切、简化、噪声等攻击具有较强的鲁棒性，识别效果良好，且该算法简单且易于实现。