伴随科学技术的不断发展进步和数字生活的普及,全球的数据总量急剧增长。根据IDC（International Data Corporation,国际数据公司）的预测,全球数据总量至2020年或将达到40ZB[1]。在这样的大环境下,大数据、精准营销等概念的产生和发展,带来了一波新的潮流。随着互联网终端设备的迅速普及,海量的用户数据在运营商的广大客户中不断产生,这些数据如果不能被有效的利用,将会是极大的资源浪费[2]。同时,传统运营商企业经营的传统业务,经历着市场竞争激烈、业务收入下降的过程,但是业务上并没有及时作出相应的转变,仍然在维持着传统的模式。S公司是某传统运营商在J省S市的分支机构,于2014年起开始建设大数据平台,目前仍然在探索阶段,虽与一些政府单位有大数据方面的合作,但至今未正式开始全面使用。公司下达的各项指标仍然以传统业务为主。收到国家政策、虚拟运营商等多方面的影响,导致了业务收入降低等问题。本文将大数据思想引入S公司的业务结构中,以S公司为案例,结合实际现状,分析问题,设计一个适合S公司的基于大数据的业务方案。建立一个平台,与拥有虚拟运营商身份的大型电商企业合作,通过对大数据的分析挖掘,用适合的方式,将目标产品向目标用户精准推送。然后本文还将展示如何通过合法方式对这些海量的数据进行定价,从而获得收益。通过这个方法,可以在不改变S公司考核体系的前提下,应对S公司面临的传统业务收入下降的问题。本文第一章介绍了本文的研究背景、研究目的和研究方法。第二章介绍了本文使用的相关理论依据、分析工具以及国内外大数据的研究现状。第三章描述了S公司的背景资料和目前遇到的问题,并从多方面分析了S公司业务现状。第四章进行了 PEST分析和S公司的内部优劣势分析,并根据分析结果在最后对其进行了 SWOT分析,考虑到实际情况,建议采用WO战略,与上述大型电商企业合作,采用基于大数据的新业务。第五章对S公司基于大数据分析的基本体系进行了设计,详细分析了 S公司现有的各类具有核心价值的大数据资源以及利用这些资源进行数据分析的方法。第六章设计了 S公司基于大数据的、与电商合作的业务应用实例。该实例与多个大型电商合作,研究如何通过共享大数据资源来进行产品的精准推送,同时对这些数据进行定价,从而获得不小的收益。通过采用这样的业务,S公司面临的传统业务收入下降的问题得到解决,同时还缓和了与竞争者之间的关系。第七章总结全文,并对未来进行了展望。