随着三维非接触测量技术的发展，三维全人体扫描技术成为全球普遍关注和研究的一项重要课题。虽然人体扫描技术已经在许多领域应用，但是服装业的三维服装设计和大众个性化定制对其研究应用的要求最为迫切。不论是三维服装设计还是个性化定制，都要求从三维扫描的点云中获得的人体尺寸信息越细致越精确越好。然而，由于人体结构复杂赋予变化，三维激光扫描获得的数据点并不能完整的描述人体的形态形状，在扫描的过程中出现了关键部位点数据缺失的现象，本文针对这一现象，对已有的流行算法进行归类分析研究，并在前人工作的基础之上实现解决扫描获得人体点云数据的修补问题。 本文采用一种基于移动最小二乘法的无网格方法来实现三维扫描人体点云的空洞修补。方法基于原始点云数据的处理方式，将三维问题简化为二维问题，将立体的人体平面化，采用移动最小二乘法分层构造隐式曲线，以一定步长对曲线采样，完成缺失数据的修补。