药柱作为一种军工用品，其质量、外形必须严格符合国家军用标准的要求。由于药柱的装药过程复杂，受各种因素的影响，不能完全避免夹杂、缩孔、气孔、裂纹等缺陷的出现。当这些缺陷超出一定的范围，将会破坏弹药的力学性能、燃烧性能和安全性能，导致后期膛炸或早炸等危险事故发生。X射线数字成像检测技术作为一种方便、可靠的无损检测方法，在兵器企业药柱缺陷检测中得到广泛应用。论文中针对企业生产情况和对药柱检测精度、速度的要求，选择了基于图像增强器的实时成像系统，介绍了系统及成像核心器件的工作原理，对影响成像质量的因素进行了分析和校正方案研究。论文的主要工作是在VC++6.0平台上开发基于图像采集卡的图像采集和处理系统软件，实现了图像多帧平均采集和视频的采集及保存。图像处理部分包括预处理、图像分割和图像分析三大模块。图像预处理模块，采用了传统的降噪方法——多帧叠加和KNN中值滤波，平滑药柱射线图像噪声效果理想；使用灰度变换、直方图均衡和同态滤波对药柱图像进行增强，有效改善了图像对比度，并提出一种高频强调滤波和直方图均衡相结合的方法，使增强后缺陷的边缘更加清晰。图像分割模块基于边缘检测和阈值的方法，用传统边缘检测算子和基于小波模极大值的边缘检测方法进行实验，结果表明，后者能得到清晰、准确的边缘；基于区域的自适应阈值分割方法，能够排除药柱背景的干扰，准确分割出缺陷区域。图像分析模块实现缺陷周长、面积等几何特征的测量和自动显示，并实现了行/列灰度的动态扫描功能，方便检测人员检测分析。